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學術活動

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【光電學術】Jayaram Udupa教授:Anatomy-guided AI approach for body-wide medical image analysis
發布時間:2019-11-06

【報告題目】Anatomy-guided AI approach for body-wide medical image analysis

【報告專家】Prof. Jayaram K. Udupa

【報告時間】2019118日(周五)上午900

【報告地點】東三教614會議室

【報告摘要】

        1.Body-region-independent, body-wide, and modality-adaptable anatomy segmentation is feasible.

        2.Segmentation= recognition+delineation

          Synergistic union of broad-level knowledge-rich methods with object-level pattern scrutiny methods like DL.

        3.Production mode body-wide anatomy segmentation – in next couple years.

        4.AG-AI to soon reach upper limit for most patient studies.

【個人簡介】

Jayaram K. Udupa教授是IEEE (電氣和電子工程師協會)終身會士,AIMBE(美國醫學與生物工程學會)會士,美國賓夕法尼亞大學影像系教授及醫學圖像處理實驗室(MIPG)主任。1976年獲取印度科技學院計算機科學專業博士學位,并獲得最佳論文獎。發表過204篇期刊論文,240篇會議論文,2部專著,26篇書籍章節,獲取7項專利,參加過全世界范圍內290余次特邀講座,培養了共80位博士生和博士后。

  
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